Guía por capítulos
Cómo se escribe la metodología
La prueba es sencilla: otra persona tiene que poder repetir tu estudio leyendo este capítulo. Y es de donde sale la mitad de las preguntas de la sustentación, empezando por la más frecuente de todas: por qué ese diseño y no otro.
- El enfoque y el alcance se justifican por la pregunta, no por la costumbre del área.
- Solo puedes afirmar causa si el diseño lo permite; con una encuesta transversal, no.
- Un instrumento sin validar debilita todo lo que viene después.
- Si hay personas involucradas, las consideraciones éticas son obligatorias.
Qué lleva, parte por parte
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Enfoque
Cuantitativo, cualitativo o mixto, y por qué ese para tu pregunta concreta. La justificación no es «es el que se usa en mi área»: es qué te permite responder que otro no.
Cuantitativo, porque la pregunta busca medir la asociación entre variables en una población amplia, no comprender significados individuales.
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Alcance
Exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. Determina lo que puedes afirmar al final: describir no es explicar, y correlación no es causa.
Correlacional: se busca establecer si existe relación entre las variables, sin afirmar que una cause la otra.
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Población y muestra
Cuántos, con qué criterio de inclusión y exclusión, y por qué ese tamaño. Si fue por acceso y no por cálculo, dilo sin rodeos y explica cómo lo compensas.
312 estudiantes de una población de 1.480, calculado con un nivel de confianza del 95 % y un margen de error del 5 %.
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Instrumentos
Qué usaste para recoger los datos, descrito y con el instrumento completo en anexos. Mencionarlo no basta: hay que poder verlo.
Cuestionario de 24 ítems en escala Likert de cinco puntos, incluido en el Anexo B.
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Validez y confiabilidad
Cómo comprobaste que el instrumento mide lo que dice medir. Juicio de expertos, prueba piloto, alfa de Cronbach. Es una pregunta casi segura del jurado.
Validado por tres expertos del área y aplicado en una prueba piloto de 30 casos, con un alfa de Cronbach de 0,87.
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Procesamiento de los datos
Qué pruebas estadísticas o qué método de codificación, y con qué software. Sin esto, los resultados aparecen de la nada.
Análisis descriptivo y prueba de chi-cuadrado en SPSS 28.
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Consideraciones éticas
Obligatorias cuando hay personas involucradas: consentimiento informado, anonimato y tratamiento de datos personales.
Consentimiento informado firmado, datos anonimizados y aval del comité de ética institucional.
Los errores que más lo devuelven
Justificar el enfoque con una definición de manual
Copiar qué es el enfoque cuantitativo no explica por qué lo elegiste tú. El jurado pregunta por tu decisión, no por la teoría.
Una frase: qué te permite este enfoque que el otro no, para tu pregunta.
Afirmar causa con un diseño que no lo permite
Es la confusión que más se castiga en la sustentación. Con una encuesta transversal se puede describir y correlacionar, no demostrar que algo provoca otra cosa.
Revisar que los verbos de tus objetivos y conclusiones sean coherentes con el alcance declarado.
Muestra sin criterio
«Se encuestó a 100 personas» abre la pregunta de por qué 100. Si no hay respuesta, se cuestiona todo el resultado.
Dar la fórmula y los parámetros, o reconocer que fue por conveniencia y nombrarlo como limitación.
Instrumento sin validar
Si el instrumento no mide lo que dice medir, ningún resultado posterior se sostiene.
Como mínimo, juicio de expertos y prueba piloto. Y dejar constancia escrita del proceso.
Escribirla en futuro después de haberla ejecutado
El anteproyecto va en futuro; el documento final, en pasado. Es un descuido frecuente que se nota de inmediato.
Pasar todo el capítulo a pasado en la revisión final.
Omitir lo ético cuando hay personas
En muchos programas es motivo directo de devolución, y en salud y educación puede ser causa de rechazo.
Un apartado corto: consentimiento, anonimato y manejo de datos. Con el formato en anexos.
¿Reconoces alguno en lo que te devolvieron? Escríbenos y te decimos qué falta · sin costo
Qué te van a preguntar
Las cuatro preguntas que casi siempre salen sobre este capítulo. Si las tienes respondidas en voz alta, la defensa cambia.
- ¿Por qué ese enfoque y no otro? — Qué te permitía responder que otro no.
- ¿Por qué ese tamaño de muestra? — La fórmula, o el criterio honesto de acceso.
- ¿Cómo validaste el instrumento? — El procedimiento concreto, no la intención.
- ¿Qué limitaciones tiene tu diseño? — Tres, concretas. Decir «ninguna» es la peor respuesta.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre enfoque y alcance?
El enfoque es cómo recoges y tratas los datos: cuantitativo, cualitativo o mixto. El alcance es qué puedes afirmar con ellos: describir, correlacionar o explicar.
Se confunden a menudo, y el jurado pregunta por los dos.
¿Cómo calculo el tamaño de la muestra?
Con la fórmula para población finita si conoces el total: necesitas el tamaño de la población, el nivel de confianza —habitualmente 95 %— y el margen de error —habitualmente 5 %—.
Si no puedes acceder a esa muestra, usar un muestreo por conveniencia es válido siempre que lo declares y lo nombres como limitación.
¿Puedo decir que una variable causa otra?
Solo si tu diseño lo permite: un experimento, un cuasiexperimento o un modelo que controle las demás variables. Con una encuesta transversal, no.
Es la confusión que más se castiga en la sustentación. Si encuentras relación, escribe «se asocia con», no «provoca».